← 返回作品目录YUXUAN ZHAO / CASE STUDY
AI + WEARABLE EXPERIENCE

Harmonious Eating

食愈

以可穿戴设备和多端反馈支持饮食失调倾向人群进行非强制的自我调节。

项目研究与设计过程
食愈项目概览
人工智能交互设计项目|软硬件原型 · 点击查看大图
我的职责

用户调研 · 产品定义 · 交互设计 · 硬件搭建 · 前后端原型

方法与交付

桌面研究 · 问卷调查 · 需求归纳 · 原型测试 · 可穿戴原型 · App 与网页界面 · 交互流程 · 数据反馈原型

当前阶段

完成软硬件交互原型与小规模流程测试;未进入真实医疗场景验证

问卷和原型用于探索需求与交互可行性,项目不构成医疗产品或治疗结论。行为识别与干预建议为课程项目原型能力,不表述为已验证的诊断或长期效果。

01 · RESEARCH INPUT

用户需要的不是更强的控制,而是低感知、可拒绝的支持。

前期通过桌面研究与 100 余份有效问卷梳理饮食异常行为、情绪影响和可穿戴设备诉求。

材料显示,佩戴舒适、隐私保护和可视化反馈比强制干预更符合目标体验方向。

柔性提醒、隐私保护与用户控制,是产品成立的前提。
食愈项目的问卷调研结果与需求词云
问卷输入:饮食行为、情绪影响与穿戴需求。 · 点击查看大图
02 · PRODUCT DEFINITION

把监测、柔性提醒与自我复盘连接成一个闭环。

可穿戴端承担日常记录与低打扰提醒,App 和网页端用于查看趋势、记录回应和复盘状态。

用户可以接受、延后或忽略建议,系统不把一次异常直接等同于诊断。

食愈项目的产品定义、目标用户、使用场景和核心功能
产品定义:以非强制方式支持长期自我调节。 · 点击查看大图
03 · PHYGITAL SYSTEM

用真实硬件与前后端原型验证信息能否完成闭环。

原型整合传感器、树莓派、Flask、SQLite 与网页可视化,用于演示数据采集、状态识别、反馈生成和历史记录。

技术选择服务于体验验证:让佩戴端的行为信号可以在数字端被理解、回应和回看。

食愈项目的硬件、数据链路和网页反馈原型
软硬件原型:从传感器输入到多端反馈。 · 点击查看大图
04 · EXPERIENCE FLOW

提醒只是一次邀请,最终决定权始终留给用户。

体验从佩戴与行为记录开始,经由状态识别生成柔性提醒;用户的接受、调整或忽略都会被记录,并进入趋势复盘。

这一流程将健康支持从一次性提示改为可理解、可退出、可持续调整的体验。

食愈从佩戴、识别、提醒到趋势反馈的使用流程
端到端流程:记录、提醒、回应与复盘。 · 点击查看大图
食愈 UI 交互演示:从状态记录到柔性提醒与趋势复盘。 · 点击后按需加载
05 · TEST & LIMITATION

原型证明流程可被演示,医疗有效性仍需要更严格的研究。

小规模流程测试主要检查设备连接、信息传递和界面理解,并不能支持长期行为改善或医疗有效性的结论。

下一步应与专业人员和目标参与者共同界定风险提示、隐私机制与干预强度。